SISTEM KOREKSI JAWABAN ESSAY MENGGUNAKAN ALGORITMA NAZIEF & ADRIANI DI SMA NEGERI 1 MAGELANG

Mulyawan, Catur (2018) SISTEM KOREKSI JAWABAN ESSAY MENGGUNAKAN ALGORITMA NAZIEF & ADRIANI DI SMA NEGERI 1 MAGELANG. Other thesis, Skripsi, Universitas Muhammadiyah Magelang.

[img]
Preview
PDF (Skripsi)
16.0504.0016_BAB I_BAB II_BAB III_BAB VI_DAFTAR PUSTAKA_CATUR MULYAWAN.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview
[img] PDF (Skripsi)
16.0504.0016_BAB IV_BAB V_CATUR MULYAWAN.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[img] PDF (Skripsi)
16.0504.0016_FULLTEXT_CATUR MULYAWAN.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Sistem koreksi jawaban essay merupakan sistem yang dirancang untuk memudahkan guru untuk mengoreksi jawaban essay. Text mining adalah proses menganalisis teks untuk mengekstrak informasi yang berguna untuk tujuan tertentu . Cosine Similarity adalah salah satu metode dalam menentukan nilai kemiripan antar dua objek. Cosine Similarity dapat diterapkan dalam menentukan nilai kemiripan pada dua berkas dokumen teks. Tahap-tahap pada text mining yang di gunakan pada metode Cosine Similarity terdiri dari case folding, tokenizing, filtering, stemming, dan analyzing Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah sistem yang dapat digunakan untuk mendeteksi kesamaan atau membandingkan antara kunci jawaban dengan jawaban, yang berbentuk dokumen teks dan mampu memberikan nilai kemiripan yang dimiliki dua atau lebih dokumen teks. Hasil akhir dalam koreksi jawaban essay adalah akan menampilkan soal secara acak, kesamaan atara kunci jawaban dengan jawaban, serta nilai kemiripan teks. Kesamaan kata jawaban siswa dengan kunci jawaban memiliki deteksi kemiripan yang baik yaitu dengan nilai rata-rata kemiripan sebesar 94,291%. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa sistem koreksi jawaban essay ini berguna bagi guru untuk membantu koreksi jawaban essay.

Item Type: Karya Ilmiah (Other)
Pembimbing: Andi Widiyanto, M.Kom dan Endah Ratna Arumi, M.Cs
Uncontrolled Keywords: Sistem Koreksi, Text mining, Cosine Similarity
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > TS Manufactures
Depositing User: Rizki Shofak Isnaini
Date Deposited: 20 Jan 2022 06:46
Last Modified: 20 Jan 2022 06:46
URI: http://eprintslib.ummgl.ac.id/id/eprint/3112

Actions (login required)

View Item View Item